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Zero-Trust-Segmentierung

So lösen Sie die 3 größten Herausforderungen bei der Sicherung von Containern und Kubernetes-Umgebungen

Cloud-Sicherheit, dargestellt durch einen Wolkenkratzer, der in die Wolken ragt

Setzt Ihr Unternehmen gleichzeitig auf DevOps und den "Shift-Left"-Ansatz und verändert gleichzeitig die Art und Weise, wie Sie über Entwicklungs- und Produktionsinfrastruktur denken? Sie sind nicht allein.

Die Tage der On-Premises-Rechenzentren mit begrenzter Hardware, Servern und standardisierten Entwicklungssuiten sind nun vorbei. Entwickler müssen die Freiheit haben, jede Cloud, jede Cloud-Dienstinstanz oder jedes Tool zu nutzen, das am besten zu ihren Anwendungen passt.  

Diese neu gewonnene Flexibilität fördert nicht nur schnelle Innovationen, sondern stellt auch eine Vielzahl von Herausforderungen dar, wenn es darum geht, konsistente und dennoch flexible Sicherheit in sich ständig ändernden Container - und Kubernetes-Umgebungen bereitzustellen.

3 Herausforderungen bei der Sicherung von Containern und Kubernetes-Umgebungen

Es gibt immer noch ein weit verbreiteter Irrglaube, dass Container und Kubernetes-Umgebungen nicht die gleiche Art von Sicherheit benötigen wie andere Teile des Netzwerks. Das ist einfach nicht wahr. Sicherheitsteams, die versuchen, Container und Kubernetes-Umgebungen zu sichern, stehen vor großen Schwierigkeiten. Hier sind drei der größten Herausforderungen:

1. Anpassung von Sicherheitsrichtlinien an dynamische Container und Kubernetes-Umgebungen

Die Einführung einer Microservices-Architektur und die Auswahl containerisierter Kubernetes-Services bringt verschiedene Vorteile mit sich, darunter verbesserte Serviceverfügbarkeit, nahtlose Upgrades, automatische Skalierung und Plattformportabilität. Container haben jedoch Lebenszyklen, die von Kubernetes orchestriert werden, wobei viele Aufgaben automatisiert sind und manchmal nur wenige Minuten dauern, während die Container selbst nur wenige Sekunden existieren.  

Diese Dynamik stellt Sicherheitsadministratoren vor Herausforderungen, was dazu führt, dass sie sich auf die Durchsetzung von Richtlinien in erster Linie an den Ein- und Ausgangspunkten konzentrieren müssen. Das Aufkommen von Multi-Cluster-Service-Meshes und Service-Mesh-Föderation über Clouds hinweg ermöglicht die Bereitstellung von Containern an jedem Ort und die Verbindung über das Service-Mesh.  

Sich ausschließlich auf Perimeterverteidigungen zu verlassen, wird weniger effektiv, wenn das Service-Mesh erweitert wird.

2. Sicherstellung der Durchsetzung über den gesamten Stack

Ein genauerer Blick auf einen verwalteten Kubernetes-Service in einer Public Cloud, wie z. B. AWS Elastic Kubernetes Service (AWS EKS), zeigt mehrere Durchsetzungspunkte, darunter Netzwerk-Firewalls, Sicherheitsgruppen, Application Load Balancer und Kubernetes-Netzwerkrichtlinien, die jeweils zu unterschiedlichen Sicherheitsaspekten beitragen. Die Einführung eines Service-Meshes fügt eine weitere Ebene von Autorisierungsrichtlinien hinzu.  

Häufig fallen diese Erzwingungspunkte in den Besitz verschiedener Teams, z. B. Cloud- oder Plattformteams, DevOps-Teams und Anwendungsentwickler. Cloud-native Sicherheit ist weithin als gemeinsame Verantwortung verschiedener Teams anerkannt. Im Kubernetes-Stack innerhalb von Public Clouds kann diese Fragmentierung der Eigentumsverhältnisse eine besondere Herausforderung darstellen. Es stellt sich die Frage: Wie können wir eine lückenlose Netzwerk- und Anwendungssegmentierung sicherstellen?

3. Etablierung einheitlicher Richtlinien für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen

Hier stoßen viele Unternehmen auf erhebliche Hindernisse.  

Die meisten Richtlinienkontrollen sind in der Regel auf bestimmte Umgebungen beschränkt und bieten eine Segmentierung nur innerhalb dieser Grenzen. In den komplexen, miteinander verbundenen Umgebungen von heute greifen diese isolierten Richtlinien jedoch oft zu kurz und schaffen Schwachstellen, über die sich Malware möglicherweise lateral bewegen kann. Um die Sache noch komplizierter zu machen, haben unterschiedliche Workloads in verschiedenen Umgebungen unterschiedliche Sätze von Metadaten und Attributen.  

All diese Herausforderungen bedeuten, dass Sicherheitsteams eine Lösung entwickeln müssen, die End-to-End-Transparenz über die gesamte Angriffsfläche bietet.

Wie Illumio Core for Kubernetes diese Herausforderungen löst

Mit Illumio Core for Kubernetes können Sicherheitsteams die Herausforderungen meistern, die mit der Sicherung dynamischer Umgebungen, der Durchsetzung von Richtlinien über den gesamten Stack und der Aufrechterhaltung konsistenter Sicherheitsrichtlinien über Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen hinweg verbunden sind.

Integration mit der Kubernetes-Steuerungsebene: Illumio lässt sich nahtlos in die Kubernetes-Steuerungsebene integrieren und erhält Informationen über das Erstellen und Entfernen von Knoten, Namespaces, Diensten, Workloads und Pods. Dies ermöglicht es Illumio, entsprechende Richtlinien dynamisch anzuwenden.

Helm Chart Installation: Illumio vereinfacht den Bereitstellungsprozess, indem es Helm Charts anbietet, die alle notwendigen Kubernetes-Ressourcen und -Konfigurationen für die Illumio-Sicherheitslösung kapseln. Diese Diagramme können mithilfe von Helm-Werten angepasst werden, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen. Durch die Verwendung von Helm lässt sich Illumio nahtlos in DevOps-Workflows integrieren.

Bezeichnungsbasierte Richtlinie: Die Label-basierten Richtlinien von Illumio eignen sich besonders für die Verwaltung von gemischten Workloads in Multi-Cloud-Umgebungen. Administratoren können Metadaten und Attribute einem gemeinsamen Satz von Bezeichnungen zuordnen, um einen konsistenten Ansatz für die Sicherheitsbewertung zu gewährleisten.

Illumio bietet Regeldurchsetzung innerhalb eines Clusters

Zuordnen von Cloud-Metadaten und Kubernetes-Labels zu Labels: Illumio ermöglicht es DevOps-Benutzern, die Label-Zuordnung von Kubernetes-Knoten-Labels zu Illumio-Labels zu spezifizieren. Dies vereinfacht das Zuordnen von Standardumgebungsinformationen zu Bezeichnungssätzen und stellt sicher, dass Richtlinien problemlos angewendet werden, wenn Knoten zu Clustern hinzugefügt werden.

Skalierbarkeit und Leistung: Da Unternehmen ihre Cloud- und Anwendungsinitiativen weiter ausbauen, wurde die Illumio-Lösung gründlich getestet und ist so gerüstet, dass sie skaliert werden kann, um den Anforderungen des zukünftigen Wachstums gerecht zu werden.

Kontaktieren Sie uns noch heute , um mehr darüber zu erfahren, wie Illumio Core Ihre Kubernetes-Bereitstellung sichern kann.

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