サイバーセキュリティにおけるラテラルムーブメント:組織のための完全ガイド

ラテラルムーブメントとは?

サイバーセキュリティにおけるラテラルムーブメントとは、攻撃者が最初のアクセスを取得した後、ネットワーク内を移動するために使用する手法を指します。攻撃者は、単一のシステムを標的にするのではなく、横方向に移動して追加の資産を特定して侵害し、権限を昇格させ、環境内での足場を拡大します。

この動きにより、攻撃者は次のことが可能になります。

• 価値の高いターゲットへのアクセス
  
• 永続性を維持する
  
• 検出を回避する
  
• データの流出またはマルウェアの展開

今日の相互接続されたデジタル環境では、サイバー脅威は単純な境界侵害を超えて進化しています。攻撃者は現在、高度な技術を使用してネットワーク内を横方向に移動し、機密データや重要なシステムにアクセスしようとしています。ラテラルムーブメントを理解し、軽減することは、サイバーセキュリティ体制の強化を目指す組織にとって不可欠です。

攻撃者がラテラルムーブメントを使用する理由

ラテラルムーブメントは単なるテクニックではなく、 サイバーキルチェーンの奥深くに組み込まれた戦略です。攻撃者が境界を突破すると、そこで止まることが目標になることはめったにありません。代わりに、環境全体に静かに展開し、機密性の高いシステムを調査したり、データを抽出したり、ランサムウェアの展開などの破壊的なアクションに身を置いたりします。彼らがそれを行う方法と理由は次のとおりです。

• アクセスの拡大: 1 台のマシンに足場を築くだけでは十分ではありません。攻撃者は、サーバー、データベース、特権システムなどの他の資産、特に財務情報、個人情報、機密情報を格納する資産を検出するために横方向に移動します。たとえば、 Active Directory の横移動 のシナリオでは、攻撃者が低レベルのユーザーのアカウントを侵害し、ドメイン管理者にエスカレーションする可能性があります。
  
• 検出を回避する: 攻撃者は、ノイズの多いマルウェアを展開する代わりに、「土地で生活する」プレイブックの一部である WMI や PsExec などの組み込み管理ツールを使用することがよくあります。これにより、 サイバーラテラルムーブメント は正当なトラフィックとシームレスに融合し、多くの従来のシグネチャベースの防御を回避できます。
  
• 永続性の維持: 攻撃者は、複数のエンドポイントにバックドアを確立することで、1 つのアクセス ポイントが発見されて閉じられた場合でも、ネットワークに再侵入できるようにします。ラテラルムーブメントは、アクセス経路に冗長性を生み出す手段となり、悪意のある高可用性設定と考えてください。
  
• データの流出: 重要なシステムが発見されると、攻撃者は関心のあるデータを見つけて抽出の計画を開始します。ラテラルムーブメントは、特に機密データが複数のセグメントに分散されている環境において、この検出フェーズを容易にします。
  

攻撃者はラテラルムーブメントを利用することで、レーダーを隠しながらサイバー攻撃の規模を拡大し、侵害ライフサイクルの中で最も危険な段階の1つとなっています。

一般的なベクトルと戦術

攻撃者が横方向の動きをどのように実行するかを理解することは、 横方向の動きの検出 と防止の両方にとって重要です。今日の攻撃者は、高度な技術とネイティブシステムツールを組み合わせて使用して、検出されずに操作します。

資格情報の再利用と盗難: 特に強力な ID セグメンテーションが欠けている環境では、侵害された 1 つの資格情報セットによって複数のシステムのロックが解除される可能性があります。脅威アクターは、(Mimikatzなどのツールを使用して)メモリからパスワードを収集したり、 ラテラルムーブメントハッキングのために認証トークンを盗んだりすることがよくあります。

パッチが適用されていないシステム: 古いソフトウェアの既知の脆弱性は、簡単なエントリ ポイントを提供します。攻撃者はネットワークをスキャンして弱点を探し、パッチが適用されていないマシンをピボットし、多くの場合、それらをより深いアクセスのための出発点として使用します。

Living off the Land Binaries (LOLBins): PowerShell、WMIC、certutil などの正規の管理ツールは、偵察、ファイル転送、さらにはコード実行を実行するために悪用されます。オペレーティング システムによって信頼されているため、多くの場合、セキュリティ ツールを通過することが許可され、 Windows イベント ログを使用した横方向の移動の検出が 特に困難になります。

これらの手法は、個別に、または組み合わせて、驚くべき効率で環境間で のマルウェアのラテラルムーブメント を可能にします。また、正規のプロセスを悪用することが多いため、従来の境界防御では不十分です。

チェックされていないラテラルムーブメントのビジネスリスク

ラテラルムーブメントを検出または防止できないことは、単なる技術的な見落としではなく、深刻な結果をもたらすビジネスリスクです。データ侵害から規制上の罰金まで、下流の影響は壊滅的なものになる可能性があります。

• 滞留時間の延長: IBM のデータ侵害コスト レポートによると、侵害を特定するには平均 204 日かかります。ラテラルムーブメントはこの滞留時間を延長し、攻撃者が重要なシステムを侵害する機会を増やします。
  
• データ侵害: サイバーセキュリティにおけるラテラルムーブメントは 、多くの場合、重大な侵害に先立って行われるため、攻撃者は最高の宝石データを静かに特定して抽出できます。ランサムウェアの場合、バックアップをロックダウンし、最大限の影響を確保するために使用されます。
  
• 運用の中断: 運用テクノロジー (OT) またはサプライ チェーン システムを標的とする攻撃者は、生産ラインやサービス提供を停止する可能性があります。これらの攻撃は盗むだけでなく、ビジネスを停止させます。
  
• 規制上の罰則: 顧客データベースや医療記録が侵害されると、GDPR、HIPAA、または PCI-DSS に基づくコンプライアンス違反を引き起こす可能性があります。ラテラルムーブメントは、侵害の範囲を拡大し、したがって金銭的責任を拡大します。
  
• 風評被害: 信頼は一度失われると取り戻すのが困難です。ラテラルムーブメントの管理が不十分であることに関連した侵害が広く知られると、顧客の信頼や投資家の信頼が損なわれる可能性があります。
  

セキュリティリーダーにとって、ラテラルムーブメントの防止はオプションではなく、 サイバーレジリエンスの基礎です。

横方向の動きを検出する方法

効果的な 横方向の動き検出 は、忠実度の高い可視性と行動分析のバランスをとることです。特効薬は存在しませんが、これらのテクニックは多層的な防御を形成します。

• 行動分析: 行動ツールは、既知の脅威を探す代わりに、異常なパターンを監視します。ユーザーは、一度も触れたことのないシステムにアクセスしていますか?異常なSMBトラフィックはありますか?これらの微妙な兆候は、被害が発生する前に サイバーセキュリティの横方向の動き を明らかにすることができます。
  
• 侵害の痕跡 (IoC): IoC は事後対応型ですが、それでも役立ちます。ラテラルムーブメントマルウェアに関連付けられた既知のハッシュ値、ファイル名、またはレジストリの変更は、コンテキストで確認されたときにアラートをトリガーする可能性があります。
  
• SIEM とテレメトリの監視: エンドポイント、ネットワーク デバイス、認証システムからのログを一元化して分析すると、ネットワークまたはエンドポイント でのラテラル ムーブメントの検出 を示す可能性のあるパターンが明らかになります。
  
• エンドポイントの検出と対応 (EDR): EDR ツールは、デバイスの動作を継続的に監視します。デバイスがユーザー アカウントへの横移動を許可する場合、または他のマシンへのリモート アクセスを開始すると、アラートが発生する可能性があります。
  
• レッドチーム演習: シミュレートされた攻撃は、可視性と対応のギャップを特定するのに役立ちます。また、チームが現実世界のインシデントに対応する準備をするためにも不可欠です。
  

これらのアプローチを組み合わせることで、リアルタイムの侵害封じ込めに不可欠な、まとまりのある 横方向の動き検出 戦略が形成されます。

緩和および予防戦略

良いニュースは?環境に合わせたスマートな階層型防御を実装すると、横方向の動きを大幅に制限できます。

最小権限アクセスの実装: 各ユーザーとプロセスを、本当に必要なリソースのみに制限します。これにより、権限昇格がより困難になり、侵害されたアカウントの爆発範囲が縮小されます。

セグメンテーションを採用する: 侵害を想定します。すべての接続を検証します。このゼロトラストの考え方は、 横方向の動きを止めるための最も効果的なマイクロセグメンテーションによってサポートされており、デフォルトではデバイスやユーザーが信頼されないことを意味します。

Multi-Factor Authentication (MFA) を使用する: MFA は、資格情報の再利用をコールドで停止します。攻撃者がパスワードを持っていても、2 番目の要素がなければパスワードの使用がブロックされます。

システムを定期的にパッチして強化する: 既知の脆弱性を埋めることは、テーブルステークです。可能な場合はパッチ管理を自動化し、悪用される可能性のある未使用のサービスを無効にします。

東西トラフィックの監視: ほとんどの組織は境界防御に長けていますが、一度内部に入ると、攻撃者は自由に行動できるようになります。内部(東西)トラフィックの監視は、 横方向の移動を防ぐために重要です。

これらの戦略が組み合わさって、攻撃者が方向転換して拡散する機会を制限する多層防御モデルが形成されます。

横方向の動きを止める上でのマイクロセグメンテーションの役割

正直に言うと、ラテラルムーブメントは、フラットで過度に寛容なネットワークで繁栄します。そこで、 マイクロセグメンテーション が大きな変革をもたらします。ワークロードとアプリケーションを論理的に定義されたセグメントに分離することで、組織は脅威が横方向に広がるのを防ぐことができます。

主な利点は次のとおりです。

• 攻撃対象領域の縮小: 攻撃者が 1 つのシステムを侵害したとしても、別のシステムに簡単にジャンプすることはできません。マイクロセグメンテーションは、悪用される前に経路をブロックします。
  
• きめ細かなポリシーの適用: 広範なファイアウォールルールとは異なり、セグメンテーションポリシーはコンテキストに応じたものです。これらは、IP やポートだけでなく、ワークロードの ID、ラベル、機能に基づいて適用されます。
  
• 東西のトラフィックの可視性: 見えないものを保護することはできません。マイクロセグメンテーションは、アプリケーションの依存関係と内部トラフィックの詳細なマップを提供し、危険な接続の特定に役立ちます。
  

イルミオが横方向の動きを止める方法

イルミオは、強力なラテラルムーブメント保護を備えたマイクロセグメンテーションソリューションのリーダーとして認められており、組織が脅威を拡大する前に封じ込めるのを支援します。そのプラットフォームは、インフラストラクチャを複雑にすることなく、リアルタイムでラテラルムーブメントをブロックすることを目的として構築されています。

Illumioを使用すると、チームは財務アプリとは別に人事システムにタグを付けるなど、ビジネスコンテキストごとにワークロードにラベルを付けることができます。これらのラベルにより、ポリシーの作成が直感的になり、組織の実際の運用方法と一致します。

また、リアルタイムのアプリケーション依存関係マップを使用して、内部トラフィックを完全に可視化できます。これらのインタラクティブ マップは、どのシステムが相互に通信しているか、どの接続をブロックする必要があるかを示します。このレベルの明確さは、リスクを発見し、横方向の移動制御を強化するために重要です。

ネットワーク内で何が起こっているかがわかったら、イルミオはセグメンテーションポリシーを動的に適用するのに役立ちます。ネットワークを再構成したり、アーキテクチャを再設計したりする必要はありません。ポリシーは迅速に適用でき、データセンター、クラウド、またはハイブリッド環境全体のワークロードを追跡します。

従来のツールとは異なり、Illumio はネットワークから独立して動作し、インライン ファイアウォールや複雑な VLAN に依存しません。軽量でデプロイが速く、何千ものワークロードにわたって簡単に拡張できます。

クラウド、ハイブリッド、エンドポイント、またはオンプレミス環境でのラテラルムーブメントの防止に重点を置いている組織向けに、イルミオはシンプルかつ効果的な強力なゼロトラスト対応ソリューションを提供します。

イルミオがリアルタイムのランサムウェア封じ込めと適応型サイバーレジリエンスをどのように提供するかについて詳しく知ることができます。

ラテラルムーブメント防御を実装するためのベストプラクティス

強力なラテラルムーブメント防御は、適切なツールを用意するだけでなく、規律あるプロアクティブなセキュリティ文化を構築することです。これらのコアプラクティスは、セキュリティチームが一歩先を行くのに役立ちます。

定期的なレッドチーム演習の実施
赤チームと紫チームのシミュレーションは、実際の攻撃者の行動を模倣して、システムが横方向の動きをどの程度検出して応答するかをテストします。これらの演習は、可視性のギャップを明らかにし、チームが迅速な封じ込めを実践するのに役立ちます。これらは、攻撃者がネットワーク内でどのように移動するか、そしてチームがどれだけ迅速に攻撃者を阻止できるかを理解するために不可欠です。

ポリシーの継続的な改善
セキュリティポリシーは「設定したら忘れる」ものではありません。環境が進化するにつれて、新しいアプリ、クラウドの移行、役割の変更、セグメンテーションルール、アクセス制御も進化する必要があります。これらのポリシーを定期的に見直して調整することで、効果と関連性が維持されます。

インシデント対応計画の作成とテスト
最善の防御策を講じても、侵害は発生します。明確でテスト済みのインシデント対応計画は、被害を最小限に抑えるための鍵となります。計画には、役割、意思決定権限、通信プロトコル、およびラテラルムーブメントを迅速に分離する方法を詳しく説明する必要があります。卓上訓練は、チームがプレッシャーの下でも迅速かつ自信を持って行動するのに役立ちます。

セキュリティをDevSecOpsに統合
セキュリティは、開発ライフサイクルに組み込まれるべきであり、後でボルトで固定されるべきではありません。DevSecOps モデルでは、セグメンテーションとアクセス制御はコードで定義され、アプリとともにデプロイされます。これにより、ペースの速い環境でも、横方向の動きの保護がスケーラブルで一貫性のあるものになります。

継続する
これらのベストプラクティスは、一度きりのものではありません。日常的な注意、チーム間のコラボレーション、継続的な改善の考え方が必要です。このようにして、組織は攻撃者の拡散能力を制限し、ラテラルムーブメントを行き止まりに変えるレジリエントな態勢を構築します。

規制とコンプライアンスに関する考慮事項

横方向の移動制御の実装は、さまざまなコンプライアンス基準に準拠しています。

• NIST SP 800-53: 連邦情報システムのためのセキュリティとプライバシーの制御。
  
• PCI-DSS: 決済システムにおけるカード会員データの保護
  
• HIPAA: 健康情報の保護。
  
• ISO 27001: 情報セキュリティ管理システム。
  

コンプライアンスを確保することは、罰則を回避するだけでなく、機密データを保護するという取り組みを示すことにもなります。

よくある質問(FAQ)

1. 横方向の動きと垂直方向の動きの違いは何ですか?

ラテラルムーブメントは、攻撃者がネットワーク内のシステム間を移動することを含み、垂直ムーブメントは、単一のシステム内で権限を昇格させることを指します。

2. 横方向の動きは通常どのくらいの期間検出されませんか?

状況はさまざまですが、研究によると、攻撃者は 200 日以上検出されずに滞在する可能性があり、潜在的な被害が増加する可能性があることが示されています。‍

3. ラテラルムーブメントはクラウド環境で発生する可能性がありますか?

はい、攻撃者はクラウドインフラストラクチャ内で横方向に移動し、設定ミスや脆弱性を悪用する可能性があります。

4. ラテラルムーブメントを阻止するために組織が取るべき最初のステップは何ですか?

マイクロセグメンテーションを実装し、最小権限の原則を適用することが効果的な出発点です。

5. イルミオは横方向の移動の防止に具体的にどのように役立ちますか?

イルミオは、ネットワークトラフィックの可視性と制御を提供し、動的なセグメンテーションで脅威を封じ込めることができます。

6. 横方向の動きの一般的な指標は何ですか?

異常なログインパターン、複数のシステムへのアクセス、管理ツールの使用などは、横方向の移動を示す可能性があります。

7. マイクロセグメンテーションはネットワークの横方向の動きをどのように防ぐのでしょうか?

マイクロセグメンテーションは、ワークロードを分離し、通信を制御することで、攻撃者の横方向の移動能力を制限します。

8. マイクロセグメンテーションはあらゆるタイプの組織に適していますか?

はい、マイクロセグメンテーションはさまざまな組織の規模や構造に合わせて調整でき、セキュリティを強化できます。‍

9. ゼロトラストアーキテクチャは、ラテラルムーブメントの防止においてどのような役割を果たしますか?

ゼロトラストは厳格なアクセス制御を実施し、ユーザーとデバイスが継続的に検証されることを保証し、ラテラルムーブメントのリスクを軽減します。

10. 定期的なセキュリティ評価は、ラテラルムーブメントの検出に役立ちますか?

もちろん、レッドチーム演習などの定期的な評価により、脆弱性を特定し、検出能力を向上させることができます。

Conclusion

特に マイクロセグメンテーション などの実証済みのソリューションを通じて、ラテラルムーブメントを検出して防止する対策を積極的に実装することで、組織は攻撃の爆発範囲を大幅に縮小できます。イルミオは、サイバーセキュリティチームとITチームがアプリケーションの依存関係を視覚化し、動的なセグメンテーションポリシーを適用し、侵害がエスカレートする前に封じ込めることを可能にします。

脅威アクターが戦術を進化させ続ける中、イルミオは、コンプライアンスフレームワークに沿ったサイバー レジリエンス への実用的でスケーラブルかつ効果的なアプローチを提供し、セキュリティ体制のあらゆる層を強化します。