Illumio Coreのあまり知られていない機能:メッシュによるネットワークフローの分析

このシリーズでは、イルミオのセキュリティ専門家が、あまり知られていない(しかしそれほど強力な)機能に焦点を当てています。 Illumio Core.

今日の複雑な環境では、ネットワークフローデータを正確でわかりやすく表示する必要があります。この種のネットワーク図は、ネットワークの全体的なトポロジーを示すのに役立ち、ネットワーク相互作用の直感的なレイアウトを提供します。  

イルミオでは、ネットワーク通信フローを理解する革新的な方法を常に模索しています - 既存のレイヤーを取り除いて、より詳細な接続、パターン、関係を明らかにすることができますか?  

そのため、Illumio Mapに付随するメッシュビジュアライゼーションを開発しました。このブログ投稿では、メッシュの視覚化機能と、それがチームにどのようなメリットをもたらすかについて詳しく説明します。  

メッシュの主な利点

Mesh は複数のデータ ディメンションを一度に表示するため、チームは各データ ポイントが環境内の他のデータ ポイントとどのように相互作用するかをより明確に把握できます。Mesh が提供する利点は次のとおりです。

1. 高次元データ表現: Mesh の際立った強みは、高次元データを表現できることです。すべてのディメンションは垂直軸として現れ、データポイントはこれらの軸と交差する線として視覚化されます。メッシュは、送信元、宛先、ポート、プロセスを含むネットワークトラフィックデータをすべて1つのビューから視覚化します。

2. クラスターの識別: メッシュでは、複数の線が軸を横切って同様のパスをたどると、パターン (クラスターや外れ値など) が現れる可能性があります。これにより、チームはネットワークフローデータの特定のパターンや異常を迅速に特定できます。  

3. 単純な表現: メッシュは、特に寸法 (または軸) が論理的に順序付けられている場合に、トラフィック フローの構造化された整理されたビューを提供します。

4. コンパクトさ: メッシュは、軸の間隔と順序を調整することで、コンパクトなスペースで膨大な量のデータを表現できます。

5. ノードとエッジの重複を避ける: メッシュでは、各線はデータ ポイントを表し、線が重なることはできますが、ノードとエッジが重なり合う可能性はありません。

6. 強化されたデータ構造化: メッシュは、データポイントを軸に沿って順番に系統的に配置され、ノードとリンクが通常ランダムに配置されるノードリンク図に見られるランダム性と混乱を大幅に軽減します。このきちんとした順序付けは、より鮮明でわかりやすい視覚化に直接貢献します。

メッシュの4つの洞察軸

メッシュを使用すると、次のようなネットワークに関する複数の分析情報軸を 1 つのビューで確認できます。

1. 送信元と宛先のプロセス: これらの軸は、ネットワーク トラフィック シナリオの送信者と受信者を表し、データの受信パスと送信パスに関する分析情報を提供します。

2. ソース: この軸は、ネットワーク トラフィックの発信元を示すことで、トラフィック フローの開始点に関する重要な情報を明らかにします。

3. ポート番号: データが流れる特定のポートを理解し、潜在的な脆弱性やボトルネックを強調します。

4. 宛先: この軸は、ネットワーク トラフィックの集大成点を明らかにし、データ パケットが予想されるエンドポイントであるかどうかにかかわらず、最終的にどこに到達するかを正確に特定します。  

Mesh がパーソナライズされたネットワーク分析情報を提供する 7 つの方法

Mesh は、エンドポイントとサーバーに関する完全かつ詳細な分析情報をユーザーに提供する豊富な機能を提供します。

1. 即時のデータ洞察

データポイントにカーソルを合わせると、追加のクリックやナビゲーション手順なしで、すぐに詳細な洞察を得ることができます。  

• 詳細オンデマンド: ホバー時にデータポイントからより多くの情報を抽出します。
• 効率的な探索: データを直接操作できるため、追加の手順の必要性が軽減されます。

2. きめ細かなデータダイブ

データのより深い層に飛び込み、グループ化されたラベルから個々の IP アドレスの粒度に移行します。

• 階層的な探索: グループ化されたラベルから、グループ化された順序に基づく個々の IP アドレスまで、データ層を深く掘り下げます。
• 構造化ナビゲーション: 包括的なビューと詳細なデータセグメントの間でスムーズに移行します。  

3. ブラシ付きデータフォーカス

軸上の特定の間隔を強調表示して、焦点を合わせ、個別のデータセグメントを分離します。  

• ターゲットを絞った分析: 特定のデータ範囲を分離して、関心のあるセグメントに焦点を当てます。
• 迅速なデータ応答: 範囲セレクターの長さをドラッグ、増減することで、1 回の操作でパースペクティブを変更します。
• 効率的なインタラクティブな探索: 完璧なストーリーポイントを確保し、探索モードに切り替えて、各トラフィックフローを中断することなく振り返って確認します。

4. 動的軸の適応性

ユーザーの好みに基づいて軸を並べ替え、さまざまな視点を促進し、新しい洞察を明らかにします。  

• 発見の可能性:柔軟な軸配置を通じて予期しないデータパターンを発見し、特定の分析ニーズに合わせてレイアウトを簡単に調整します。
• 効率性: ドラッグ アンド ドロップでビューをすばやく変更できるため、完全な再起動の必要性が軽減されます。
• ユーザーの権限付与: 固定レイアウトに縛られず、自由にナビゲートし、進化する分析要件に対応します。
• 動的レポート: プレゼンテーション中にリアルタイムで視覚化を移行し、クエリに対処したり、データのニュアンスを強調したりします。

5. 軸仕立て

不要な軸を削除してメッシュを調整し、現在の探索に関連する寸法のみを保持します。

• カスタマイズされたワークフローとインターフェース: 特定のニーズに合わせて軸を動的に追加または削除し、重要なソース軸とターゲット軸に固定し、好みに合わせて最適に共鳴するように微調整します。
• 焦点を絞った分析: レンズを専門化して合理化し、重要なデータポイントを強調します。

6. インテリジェントなデータ注文

目盛名または接続頻度に基づいてデータを整理し、より直感的な視覚化レイアウトを可能にします。  

• 優先順位付けされた分析情報: トラフィックの多い接続または特定のエンドポイントを強調表示します。
• 比較理解: データの外れ値や共通点を簡単に特定できます。

7. レスポンシブポリシーパネル

データ接続を表形式で表示し、ブラシリンクに基づいて動的に更新するパネルを使用して、トラフィック制御ポリシーをすばやく作成します。

• データからアクションへ: 接続の視覚化から、統合インターフェイスでのポリシーの実装にシームレスに移行します。
• 動的更新: テーブルは選択したデータ間隔に基づいてリアルタイムで調整され、関連するトラフィックの詳細のみが表示されます。
• 迅速なポリシー起草: ポリシー作成プロセスを迅速化し、トラフィックを簡単に許可またはブロックします。

トラフィック探索を強化

メッシュにネットワークフローの複雑さを明らかにしましょう。圧倒的なテーブルや過度に単純化されたグラフをふるいにかける代わりに、Mesh を使用して次のことを行います。

• ネットワークフローの隠れたパターンを発見する
• 外れ値や潜在的なセキュリティ脅威を迅速に特定
• ボトルネックや過剰に使用されるポートを特定することで、ネットワークパフォーマンスを最適化します

Illumioを使用してハイブリッド攻撃対象領域全体を完全にエンドツーエンドで可視化する方法の詳細については、今すぐお問い合わせください。