AIムーンショットのことは忘れてください。まず、退屈な作業の自動化に集中してください。

私たちは、知的には興味深いが、現実世界のほとんどのユースケースとは無関係な問題の0.00000001%を解決しようとして、多くの時間とお金を無駄にしています。  

私たちは、AGI のような自律性、セマンティックの完璧さ、コンテキスト認識の魔法を追求し、毎日チームを行き詰まらせている反復的で明白なタスクの 99.999% を自動化することの大きな価値を無視しています。

これは、現在トップ自動車会社が開発している完全自動運転システムとハンズフリー運転支援機能の対比ほど明確なものはありません。

また、セキュリティでは、クラウドの可視性、可観測性、ゼロトラストについての考え方に表れています。

完全自律型AI技術は的外れ

完全自動運転 (FSD) システムは技術的なムーンショットです。彼らは、あらゆる道路、あらゆる状況、手なしという一般的な運転の問題を解決したいと考えています。  

それは驚くべきことのように聞こえますが、それがどれほど不必要であるかに気づくまでは。ほとんどの人は、運転時間のほぼすべてを次の 2 つのことに費やしています。  

• 彼らの車線にとどまる
• 目の前の車にぶつからない

一方、ハンズフリー運転システムはこれを理解しています。すべてを知っている運転 AI を構築する代わりに、退屈な部分を自動化しました。

地図に貼られた高速道路では、天気が良く、線が妥当であれば、ハンズフリーで動作します。雪の堤防、交通警官、奇妙な交差点を処理する必要はありません。それは仕事をします。

そしてそれがポイントです。最も難しい問題は、必ずしも解決する価値のある問題であるとは限りません。より良い質問は、あなたが何度も何度も、下手に、あまりにも多くの努力をしてやっていることを、今、私はあなたの皿から取り除くことができるでしょうか?

サイバーセキュリティが自動運転車から学べること

サイバーセキュリティ、特に セグメンテーションに関しては、同じパターンが繰り返されています。  

問題を一般化したいという誘惑があり、あらゆる場所で、すべてのワークロード、ユーザー、デバイスに対して、常に最小限の権限を動的かつ完全に適用できるシステムを構築したいという誘惑があります。  

完全自律型でAGIのような ゼロトラスト エンジンの魅力は強いです。

しかし、FSDと同様に、特に一か八かの環境では、あまりにも速すぎると、システムが脆弱になり、予期しない破損が発生し、チームが悪い経験をした後にプラグを抜く可能性があります。

完全自律型でAGIのようなゼロトラストエンジンの魅力は強いです。

少なくとも今日では、より良いモデルはハンズフリー運転モデルです。問題の範囲を厳密に把握し、安全で自動化可能な制御ゾーンを定義し、ユーザーが最も頻繁に運用する環境の99%で、より良く、より安全に運転できるように支援します。

セキュリティチームが今実際に必要としているもの

社内環境全体で包括的なデフォルト拒否ポリシーを適用している企業はごく一部にすぎません。  

デフォルト拒否は境界では一般的ですが、ネットワーク内またはクラウドネイティブのワークロード全体でその厳密さを横方向に拡張している組織はほとんどありません。

対照的に、多くの組織がテレメトリ、可視性、可観測性、実用的な洞察に積極的に投資しています。市場は、エクスポージャーを強制するのではなく、理解することが最優先かつ差し迫ったニーズであることを明確に示しています。

今日、私たちはそこに焦点を当てており、相関するテレメトリとシステム信号を使用して、次のような有意義なセキュリティの洞察を強調しています。

• 「この内部サービスは、インターネットからの接続を受け入れています。」
• 「この非推奨のシステムは、まだ本番環境と通信しています。」
• 「このワークロードは、間接アクセスを介してセグメンテーションポリシーをバイパスしています。」

これらは、ポリシーの適用を必要としずにすぐに価値を提供する洞察です。そして多くの場合、チームが存在を知らなかったリスクが表面化します。

人間に取って代わるのではなく、人間をサポートする自動化

今日最も有用な自動化は自律的ではなく、支援的です。これは他のすべての領域で証明されています。

• GitHub Copilot は単独でコードを記述しません。それは人間を加速します。
• Grammarly は物語を書きません。散文を引き締めるのに役立ちます。
• フォードブルークルーズは車を運転しません。疲労とエラーを軽減します。

セキュリティ チームも同様の支援を求めています。目標は、アナリストや管理者を置き換えることではなく、より速く、より安全で、より一貫性のあるものにすることです。

イルミオ・インサイトは まさにそれを行います。低レベルのシステム状態とシグナルを自動的に関連付け、重要なものを高め、自信を持って迅速に脅威に対処するために必要なコンテキストをチームに提供します。

完全な執行に向けて、しかしよりスマートに

最終的に、セグメンテーションとは、封じ込め、爆風半径の縮小、曝露の制限、 横方向の動きの停止に関するものです。

宣言型ポリシーの適用は、その旅の重要な部分です。そして、私たちはそれをより簡単に、リスクを低くし、よりスケーラブルにし続けることに尽力しています。

しかし今日、私たちは顧客がいる場所でお会いしています。そして、ほとんどはまだ可視化段階にあります。それは失敗ではなく、必要かつ生産的なステップです。

私たちは、完全な施行が開始される前であっても、組織が進歩できるようなコンテキストを提供することで、Illumio Insightsを使用して、その段階をよりスマートで価値のあるものにしています。

保安運転支援と考えてください。このシステムは、あなたよりも多くのものを見て、あなたがドリフトしているときに通知し、まだブレーキがかかっていなくても、崖に向かってスピードを出しているときに警告します。

退屈なセキュリティが最高のセキュリティです

ゼロトラストの未来は、オール・オア・ナッシングの切り替えではありません。これは連続体であり、業界のほとんどはまだ始まりに近づいています。

今日の仕事は、チームの準備が整う前に強制的に取り締まることではありません。それは、何が起こっているのかを明らかにし、何が重要なのかを強調し、その過程で自信を築くことです。

それが退屈に聞こえるなら、それは退屈だからです。しかし、退屈なのはまさにセキュリティのあるべき姿であり、予測可能で、観察可能で、安全です。

そこで私たちは、ユーザーが既存の環境から最大限の価値を引き出し、信頼できる洞察と、リスクのない進歩をサポートする自動化を支援するために投資しています。

私たちは全面的な執行に着手します。しかし、私たちは一度に 1 つの洞察を安全に達成します。

詳細情報 Illumio Insights 今日。