クラウドDevOpsにおけるスピードとセキュリティのジレンマを解決する5つの方法

クラウドアプリケーションの開発はかつてないほど急速に進んでいます。そして、セキュリティチームはプレッシャーを感じています。  

企業は、継続的インテグレーションや継続的デリバリー (CI/CD) などの DevOps のベスト プラクティスを採用するにあたり、セキュリティを厳密に保ちながら、より迅速に開発とデプロイを行いたいと考えています。  

シフトレフトセキュリティの概念は、開発サイクルの早い段階でセキュリティチェックと修正が行われます。今日では、これはサイバーセキュリティのベストプラクティスとなっています。問題をより早く修正し、後で時間を節約します。しかし、そうすると、すでに緊張しているセキュリティチームにプレッシャーがかかる可能性があります。

迅速な開発とセキュリティを維持する必要性との間のバランスをどのように見つけていますか?

シフトレフトがセキュリティのベストプラクティスである理由

従来のセキュリティプロセスでは、 開発サイクルの最後にチェックが行われていました。これは、手遅れになるまで脆弱性がすり抜けることが多いことを意味します。欠陥が本番環境で発見されたり、侵害が発生したりするまでに、コストだけでなく、企業の評判が損なわれる可能性があります。どの企業もそれを望んでいません。

シフトレフトセキュリティでは、開発の早い段階で欠陥や設定ミスを特定することが考えられます。大きな問題になる前に問題を特定するのに役立ちます。これは、アプリケーションが常に更新され、脆弱性の可能性が増えるクラウド環境では特に重要です。

サイバーセキュリティの効率性のジレンマ

シフトレフトセキュリティは単純に聞こえますが、課題がないわけではありません。  

Vanson Bourneの調査によると、セキュリティチームの96%が、最新の開発のペースに追いつくためには、より効率的にする必要があると回答しています。開発をスピードアップすることは非常に重要ですが、セキュリティを犠牲にすることなく。それはバランスを取るのが難しいです。

CI/CD パイプラインに適合するようにセキュリティプロセスを更新するには、セキュリティチームが事前により多くの作業を行う必要があります。また、DevOps チームの開発スケジュールを遅らせることもできます。  

既存のプロセスやツールに変更を加えると、圧倒される可能性があります。しかし、このような変更がなければ、チームは遅れをとってクラウドセキュリティに重大なギャップを残すリスクがあります。

AIと自動化はセキュリティの絆創膏になり得るのか?

近年、 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が、この効率の問題に対する潜在的な解決策と見なされています。AI ツールは、DevOps チームとセキュリティ チームの両方が直面する反復的なタスクの多くを自動化するのに役立ちます。

ただし、AI/ML は魔法ではないことを覚えておくことが重要です。彼らにできることは限られています。  

人間の専門知識は、特に戦略計画、部門横断的なチームワーク、取締役会とのコミュニケーションに関しては依然として不可欠です。AI は、成功につながる大局的なタスクを処理できません。

肝心なのは、自動化はチームの効率を高めるのに役立ちますが、万能薬ではないということです。

クラウドセキュリティ と 迅速な開発を実現する5つの方法

では、解決策とは何でしょうか?チームはどのようにしてシフトレフトセキュリティを採用し、クラウド環境を脆弱なままにすることなく開発をスピードアップできるでしょうか?

鍵となるのは、スピードとセキュリティのバランスを見つけ、セキュリティチームがハードに働くのではなく、よりスマートに作業できるようにするツールと戦略を採用することにあります。

以下に 5 つの推奨事項を示します。

1. できる限り自動化する

AI と ML ですべてを行うことはできませんが、負担を軽減するのに役立ちます。脆弱性のスキャンやパッチ適用などの反復的なタスクを自動化して、チームがより戦略的な問題に集中できる時間を確保できます。実装と管理をさらに合理化するために、組み込みの自動化または AI/ML サイバーセキュリティ機能 を提供するセキュリティ プラットフォームを探してください。

2. 早期に頻繁にコラボレーションする

シフトレフトセキュリティは、プロセスの早い段階でセキュリティを移動するだけではありません。それはサイロを打破することでもあります。開発者とセキュリティチームは、最初から連携して取り組む必要があります。セキュリティチームが開発プロセスに早く関与すればするほど、問題になる前に脆弱性を発見して修正し、バックエンドで開発作業を追加しやすくなります。  

3. 継続的なセキュリティの考え方を採用する

セキュリティは一度きりの作業であってはなりません。CI/CD と同様に、セキュリティは継続的である必要があります。テストを続け、脆弱性を探し続け、アプリケーションがデプロイされた後も更新を続けます。導入後のセキュリティは、サイクルの早い段階で脆弱性を発見することと同じくらい重要です。

4. ゼロトラストを構築する

ゼロトラスト原則を適用することで、セキュリティチームは一貫性のある部門横断的なセキュリティアプローチを作成できます。ゼロトラストは、すでにネットワーク内にいる場合でも、人、デバイス、またはワークロードを自動的に信頼すべきではないと想定したネットワークセキュリティモデルです。これにより、攻撃対象領域が減り、クラウド環境の安全性がゼロから高まります。

5. マイクロセグメンテーションに投資する

マイクロセグメンテーション はゼロトラストセキュリティに不可欠です。クラウド、エンドポイント、データセンター全体できめ細かな可視性とシンプルで一貫性のあるマイクロセグメンテーションを提供するソリューションを探してください。CI/CD パイプラインの速度を低下させることなく、ソリューションを既存のセキュリティ スタックとプロセスに簡単に統合できることを確認してください。

Illumio CloudSecure:効率 的で 一貫性のあるゼロトラストクラウドセキュリティ

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境を保護するように設計された Illumio CloudSecure は、きめ細かな可視性、シンプルなマイクロセグメンテーション、および迅速な侵害封じ込めを提供します。

CloudSecureは、DevOpsチームに必要な俊敏性を提供すると同時に、セキュリティチームがクラウド環境を安全に保つのを支援します。DevOps プロセスに不必要な摩擦を加えることなく、クラウド環境を保護できます。  

Illumio CloudSecureを使用すると、次のことが得られます。

• リアルタイムの詳細な可視性: クラウド、エンドポイント、オンプレミスのデータセンター間でトラフィックをマッピングします。交通の死角をなくします。リスクを理解します。  

• 簡素化されたマイクロセグメンテーション: クラウド、エンドポイント、データセンターのワークロードをセグメント化します。侵害と ランサムウェア攻撃を封じ込めます。ファイアウォールだけではできない方法で侵害されたシステムを隔離します。セキュリティポリシーを自動化して、DevOpsチームは手動のセキュリティ更新なしで、最も得意なこと(開発とデプロイ)に集中できるようにします。
• 既存のセキュリティワークフローに簡単に統合できます。 既存のインフラストラクチャを再構成することなく、ネットワークにマイクロセグメンテーションを組み込みます。イルミオの豊富なAPIライブラリとセキュリティツール間の簡単な統合により、セキュリティプロセスを自動化します。

• 迅速な侵害対応と封じ込め: 既知のランサムウェア パスをブロックするルールをプロアクティブに構築します。感染したシステムを迅速に隔離します。攻撃者がまだアクティブである場合でも、重要なシステムをオンラインにします。

• 簡単なコンプライアンス: 可視性とセグメンテーションの コンプライアンス要件を満たします。攻撃対象領域を特定して削減します。組織の成長に合わせてセキュリティを拡張し、継続的なコンプライアンスを実現します。  

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