AI は信頼すべきではない: それを理解することが変革をもたらす理由

4月 24日、 2023

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AI をめぐる誇大宣伝のさなか、AI は私たちが信じられてきたほど「賢い」ものではないという認識が高まっています。TechCrunch の Devin Coldewey 氏は、 AI を「あらゆるテーマの権威ではなく、世界で最も包括的な情報に基づいたでたらめ者」と表現しています。

CTOとして成功の重要な要素の1つは、テクノロジーを理解できることです。私の見方では、特定の時点で、テクノロジーと一連の問題があるということです。そして、その与えられたテクノロジーには境界があり、その境界の内側にはうまく解決される一連の問題があり、その境界の外側にはそれが機能しない一連の問題があります。

現在、AI では、CISO がテクノロジーを理解することがいかに重要であるかがわかっています。

CTO: テクノロジーの真の価値を意図的に見つける

CTOが実行する重要な機能は、テクノロジーを見て、その境界の形状とサイズを明確に確認することです。これは自分でできることではありません。その境界線を発見し、明確に見るのを手伝ってくれる人々を読んだり、話したりしなければなりません。しかし、これには課題も伴います。

一方では、教育者である人々がいます。あなたと同じように、彼らはテクノロジーの良い点と悪い点を言おうと最善を尽くし、その境界の一部に光を当てようとします。その一方で、あなたの決定に影響を与えようとしている人もいて、彼らはテクノロジーが実際よりも多くの問題を解決しているとあなたに言いたいだけであり、その約束を売りたいだけです。たとえ前向きな意図を想定していたとしても、明確さの欠如は損害を与え、テクノロジーリーダーとしてビジネスに悪影響を与える可能性のある誤った決定を下す可能性があります。

CTOは真実を求め、発見する必要があり、その真実からのみ、ビジネスの利益のためにテクノロジーを活用することができます。それがなければ、彼らは運命づけられ、その結果はスキルではなく運の関数にすぎません。

AI 技術の境界が見た目よりも小さい理由

それでは、人工知能 (AI)、または最近の生成 AI の波について話します。行われていることは本当に素晴らしく、変革をもたらすと思います。しかし、私たちは、AI の「技術の境界」が現在よりもはるかに大きいと考えるように影響されているようです。この誤った拡張は私たちの判断を曇らせ、購入または構築するための適切なソリューションを特定するのに問題を引き起こす可能性があります。

私たちは皆、AI が幻覚を見たことがありますし、6 本の指と 50 本の歯を持つ人々の Mijourney の写真を見たことがあります。なんだか不気味です。指が5本か6本、それは重要でない細部ですよね?私はたまたまChatGPTにイルミオのCTOが誰なのか尋ねたところさえありましたが、私は10年間働いているので、それはその知識体系にあるはずですが、それによると私はそうではありません...うーん。

AI の技術的境界を切り取ることで、その真の価値が明らかになります

ここからエキサイティングに感じ始めます。完璧さを AI 技術の境界の真っ向から外に置きましょう。高い精度と精度を AI 技術の境界の外に置いてください。次に、内部に何があるのか、そして50%の正しいだけでよい問題にどのようなイノベーションが集中できるかを考えてみましょう。

Devin Coldewey は、TechCrunch の記事で同じ点を説明する素晴らしい引用をしています。 AI がこれらのことを多かれ少なかれ交換可能と見なしていることを理解すれば、すべてがより理にかなっています。」

それらのいくつかは何ですか?ジェネレーティブアートはAIのポテンシャルを秘めた場所だと思います。芸術は主観的なものです。ある人に語りかけることは、別の人には語りかけません。そして、あなたの主張を伝えるためにプレゼンテーションに何百もの本当に良い画像が表示される可能性があるため、「十分」で十分な場合がたくさんあります。

もう一つの良い例は、私たち全員が白紙を見つめているように見える問題です。ブログエントリ(このエントリを含む)を書くために座るとき、それは始めるためのハードルです。生成 AI は初稿を書くことができ、それを第 0 稿と呼ぶことができます。たとえ AI が作成したものから何も得られなかったり、AI が開始の触媒として機能したりしたとしても、それは依然として価値があります。

これらは、50%正しいだけで価値が得られるケースの2つの例にすぎません。他にもたくさんあると思いますし、私自身の技術探求において、真の AI の「技術境界」内にあるこの種のケースを探しています。