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ILLUMIO 제품

일루미오 코어의 잘 알려지지 않은 기능: 메시로 네트워크 흐름 분석하기

이 시리즈에서는 일루미오 보안 전문가들이 잘 알려지지 않았지만 그다지 강력하지 않은 다음과 같은 기능을 강조합니다. Illumio Core.

오늘날의 복잡한 환경에서는 네트워크 흐름 데이터에 대한 정확하고 이해하기 쉬운 보기가 필요합니다. 이러한 종류의 네트워크 다이어그램은 네트워크의 전체 토폴로지를 설명하는 데 도움이 되며, 네트워크 상호 작용에 대한 직관적인 레이아웃을 제공합니다.  

일루미오는 항상 네트워크 통신 흐름을 이해하는 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 기존의 레이어를 제거하여 보다 세분화된 연결, 패턴, 관계를 파악할 수 있는 방법은 무엇일까요?  

그래서 저희는 일루미오 맵과 함께 메시 시각화를 개발했습니다. 이 블로그 게시물에서 메시 시각화 기능에 대해 자세히 알아보고 메시가 팀에 어떤 이점을 제공하는지 알아보세요.  

메시의 주요 이점

메시에서는 여러 데이터 차원을 한 번에 표시하므로 팀은 각 데이터 요소가 환경의 다른 데이터 요소와 상호 작용하는 방식을 더 명확하게 파악할 수 있습니다. 메시가 제공하는 장점은 다음과 같습니다:

  1. 고차원 데이터 표현: 메시의 뛰어난 강점은 고차원 데이터를 표현할 수 있다는 점입니다. 모든 차원은 세로 축으로 표시되며 데이터 요소는 이 축을 교차하는 선으로 시각화됩니다. Mesh는 소스, 대상, 포트 및 프로세스를 포함한 네트워크 트래픽 데이터를 하나의 보기에서 시각화합니다.
  1. 클러스터 식별: 메시에서는 여러 선이 축을 가로질러 비슷한 경로를 따라갈 때 패턴(클러스터 또는 이상값 등)이 나타날 수 있습니다. 이를 통해 팀은 네트워크 흐름 데이터에서 특정 패턴이나 이상 징후를 빠르게 파악할 수 있습니다.  
  1. 간단한 표현: 메시는 특히 차원(또는 축)이 논리적으로 정렬된 경우 트래픽 흐름에 대한 구조적이고 체계적인 보기를 제공합니다.
  1. 컴팩트함: 메쉬는 축의 간격과 순서를 조정하여 좁은 공간에 방대한 양의 데이터를 표현할 수 있습니다.
  1. 노드와 가장자리의 중첩을 피하세요: 메시에서 각 선은 데이터 포인트를 나타내며, 선은 겹칠 수 있지만 노드와 가장자리가 겹쳐서 혼동할 수 있는 것은 아닙니다.
  1. 향상된 데이터 구조화: 메시는 축을 따라 데이터 포인트를 순차적으로 배치하여 노드와 링크가 일반적으로 무작위로 배열되는 노드-링크 다이어그램에서 보이는 무작위성과 혼란을 크게 줄입니다. 이 깔끔한 순서는 시각화를 더욱 선명하고 이해하기 쉽게 만드는 데 직접적으로 기여합니다.

메시의 4가지 인사이트 축

메시를 사용하면 네트워크에 대한 여러 축의 인사이트를 단일 보기에서 확인할 수 있습니다:

  1. 소스 및 대상 프로세스: 이 축은 네트워크 트래픽 시나리오에서 발신자와 수신자를 나타내며, 데이터의 인바운드 및 아웃바운드 경로에 대한 인사이트를 제공합니다.
  1. 출처: 이 축은 네트워크 트래픽의 출처를 표시함으로써 트래픽 흐름의 시작 지점에 대한 중요한 정보를 보여줍니다.
  1. 포트 번호: 데이터가 흐르는 특정 포트를 파악하여 잠재적인 취약점이나 병목 현상을 파악합니다.
  1. 목적지: 이 축은 네트워크 트래픽의 정점을 공개하여 예상 엔드포인트인지 여부에 관계없이 데이터 패킷이 끝나는 위치를 정확히 파악합니다.  

메시가 개인화된 네트워크 인사이트를 제공하는 7가지 방법

Mesh는 사용자에게 엔드포인트와 서버에 대한 완벽하고 세분화된 인사이트를 제공하는 다양한 기능을 제공합니다:

1. 즉각적인 데이터 인사이트

데이터 요소 위로 마우스를 가져가면 추가 클릭이나 탐색 단계 없이 즉각적이고 상세한 인사이트를 얻을 수 있습니다.  

  • 온디맨드 세부 정보: 마우스오버 시 데이터 포인트에서 더 많은 정보를 추출합니다.
  • 효율적인 탐색: 데이터와 직접 상호 작용하여 추가 단계의 필요성을 줄입니다.
2. 세분화된 데이터 분석

그룹화된 레이블에서 개별 IP 주소의 세분화로 전환하여 더 심층적인 데이터 계층을 살펴보세요.

  • 계층적 탐색: 그룹화된 레이블부터 그룹화 순서에 따른 개별 IP 주소까지 데이터 계층을 자세히 살펴보세요.
  • 구조화된 탐색: 중요한 보기와 세부 데이터 세그먼트 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.  
3. 브러시 데이터 포커스

축의 특정 간격을 강조 표시하여 뚜렷한 데이터 세그먼트에 집중하고 분리할 수 있습니다.  

  • 대상 분석: 특정 데이터 범위를 분리하여 관심 있는 세그먼트에 집중하세요.
  • 신속한 데이터 응답: 범위 선택기의 길이를 드래그하거나 늘리거나 줄여 한 번의 상호 작용으로 시점을 변경할 수 있습니다.
  • 효율적인 인터랙티브 탐색: 완벽한 스토리 포인트를 확보하고 탐색 모드로 전환하여 각 트래픽 흐름을 중단 없이 반영하여 검토할 수 있습니다.
4. 동적 축 적응성

사용자 선호도에 따라 축을 재배치하여 다양한 관점을 촉진하고 새로운 인사이트를 발견할 수 있습니다.  

  • 잠재력 발견: 유연한 축 배열을 통해 예상치 못한 데이터 패턴을 발견하고 특정 분석 요구 사항에 맞게 레이아웃을 쉽게 조정할 수 있습니다.
  • 효율성: 드래그 앤 드롭으로 신속하게 뷰를 수정하여 전체 재시작의 필요성을 줄입니다.
  • 사용자 역량 강화: 고정된 레이아웃에 얽매이지 않고 자유롭게 탐색하여 진화하는 분석 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
  • 동적 보고: 프레젠테이션 중에 실시간으로 시각화를 전환하여 쿼리를 해결하거나 데이터의 뉘앙스를 강조할 수 있습니다.
5. 축 조정

불필요한 축을 제거하고 현재 탐색과 관련된 치수만 유지하여 메쉬를 조정합니다.

  • 맞춤형 워크플로우와 인터페이스: 필수 소스 및 대상 축에 고정하면서 특정 요구 사항에 맞게 축을 동적으로 추가하거나 제거하고, 선호도에 맞게 미세 조정하여 최적의 공명 효과를 얻을 수 있습니다.
  • 집중된 분석: 렌즈를 전문화하고 간소화하여 중요한 데이터 포인트를 강조하세요.
6. 지능형 데이터 주문

틱 이름 또는 연결 빈도를 기준으로 데이터를 구성하여 보다 직관적인 시각화 레이아웃을 만들 수 있습니다.  

  • 우선 순위가 지정된 인사이트: 트래픽이 많이 발생하는 연결이나 특정 엔드포인트를 강조 표시하세요.
  • 비교 이해: 데이터에서 이상값이나 공통점을 쉽게 식별할 수 있습니다.
7. 반응형 정책 패널

데이터 연결을 표 형식으로 표시하고 브러시 링크를 기반으로 동적으로 업데이트하는 패널을 사용하여 트래픽 제어 정책을 빠르게 작성할 수 있습니다.

  • 데이터에서 행동으로: 통합 인터페이스에서 연결 시각화에서 정책 구현으로 원활하게 전환할 수 있습니다.
  • 동적 업데이트: 선택한 데이터 간격에 따라 표가 실시간으로 조정되어 관련 트래픽 세부 정보만 표시되도록 합니다.
  • 빠른 정책 초안 작성: 정책 생성 프로세스를 신속하게 진행하여 트래픽을 쉽게 허용하거나 차단할 수 있습니다.

트래픽 탐색 기능 강화

메시가 네트워크 흐름의 복잡성을 밝혀줍니다. 압도적인 표나 지나치게 단순화된 그래프를 살펴보는 대신 메시를 사용해 보세요:

  • 네트워크 흐름에서 숨겨진 패턴 발견
  • 이상값 또는 잠재적 보안 위협을 신속하게 식별하기
  • 병목 현상 또는 과도하게 사용되는 포트를 식별하여 네트워크 성능 최적화

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