클라우드 데브옵스에서 속도와 보안의 딜레마를 해결하는 5가지 방법

클라우드 애플리케이션 개발이 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있습니다. 보안 팀도 부담을 느끼고 있습니다.  

기업이 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD)와 같은 DevOps 모범 사례를 채택하면서 보안을 철저히 유지하면서 더 빠르게 개발 및 배포하기를 원합니다.  

개발 주기 초기에 보안 점검 및 수정을 수행하는 시프트-레프트 보안의 개념을 입력합니다. 오늘날, 이는 사이버 보안 모범 사례입니다. 문제를 더 빨리 해결하고 나중에 시간을 절약하세요. 하지만 그렇게 하면 가뜩이나 바쁜 보안 팀에 부담이 가중될 수 있습니다.

빠른 개발과 보안 유지의 필요성 사이에서 어떻게 균형을 잡을 수 있을까요?

왼쪽 이동이 보안 모범 사례인 이유

기존의 보안 프로세스는 개발 주기의 마지막에 점검을 실시합니다. 즉, 취약점은 너무 늦을 때까지 발견되지 않는 경우가 많습니다. 생산 과정에서 결함이 발견되거나 침해가 발생한 후에는 비용뿐만 아니라 기업의 평판 손상으로 인해 막대한 손실이 발생할 수 있습니다. 어떤 기업도 이를 원하지 않습니다.

시프트-레프트 보안을 사용하면 개발 단계에서 결함 및 잘못된 구성을 조기에 식별할 수 있습니다. 큰 문제가 되기 전에 문제를 발견하는 데 도움이 됩니다. 이는 애플리케이션이 지속적으로 업데이트되어 취약점이 발생할 가능성이 더 많은 클라우드 환경에서 특히 중요합니다.

사이버 보안의 효율성 딜레마

시프트-왼쪽 보안은 간단해 보이지만 어려움이 없는 것은 아닙니다.  

밴슨 본의 조사에 따르면 보안팀의 96%(% )가 현대의 발전 속도를 따라잡기 위해 더 효율적이어야 한다고 답했습니다. 개발 속도를 높이는 것은 중요하지만 보안을 희생해서는 안 됩니다. 균형을 맞추기란 쉽지 않은 일입니다.

CI/CD 파이프라인에 맞게 보안 프로세스를 업데이트하려면 보안 팀에서 미리 더 많은 작업을 해야 합니다. 또한 DevOps 팀의 개발 일정을 뒤로 미룰 수도 있습니다.  

기존 프로세스와 도구를 변경하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 하지만 이러한 종류의 변화가 없으면 팀은 뒤처지고 클라우드 보안에 심각한 공백이 생길 위험이 있습니다.

AI와 자동화가 보안에 도움이 될 수 있을까요?

최근에는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 이 이러한 효율성 문제를 해결할 수 있는 잠재적인 해결책으로 여겨지고 있습니다. AI 도구는 DevOps 팀과 보안 팀 모두 직면하는 많은 반복적인 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다.

하지만 AI/ML은 마술이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 그들은 할 수 있는 일이 한정되어 있습니다.  

특히 전략 계획, 부서 간 팀워크, 이사회와의 커뮤니케이션에 있어서는 여전히 사람의 전문성이 필수적입니다. AI는 성공으로 이어지는 큰 그림을 그리는 작업을 처리할 수 없습니다.

결론은 자동화가 팀의 업무 효율을 높이는 데 도움이 되긴 하지만 만병통치약은 아니라는 것입니다.

클라우드 보안과 빠른 개발을 위한 5가지 방법

그렇다면 해결책은 무엇일까요? 팀이 클라우드 환경을 취약하게 만들지 않고 어떻게 시프트-레프트 보안을 수용하고 개발 속도를 높일 수 있을까요?

핵심은 속도와 보안 사이의 균형을 찾고 보안팀이 더 열심히 일하는 것이 아니라 더 스마트하게 일할 수 있는 도구와 전략을 채택하는 데 있습니다.

다음은 5가지 권장 사항입니다:

1. 가능한 것은 자동화하세요.

인공지능과 머신러닝이 모든 것을 할 수는 없지만, 부담을 덜어주는 데는 도움이 될 수 있습니다. 취약성 검사나 패치와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 팀이 보다 전략적인 문제에 집중할 수 있는 시간을 확보하세요. 자동화 또는 AI/ML 사이버 보안 기능이 내장되어 구현과 관리를 더욱 간소화할 수 있는 보안 플랫폼을 찾아보세요.

2. 일찍 그리고 자주 협업하기

시프트-레프트 보안은 단순히 보안을 프로세스 초기에 이동하는 것뿐만 아니라 사일로를 허무는 것이기도 합니다. 개발자와 보안팀은 처음부터 함께 협력해야 합니다. 보안 팀이 개발 프로세스에 일찍 참여할수록 취약점이 문제가 되기 전에 발견하여 수정하고 백엔드에 더 많은 개발 작업을 추가하기가 더 쉬워집니다.  

3. 지속적인 보안 사고방식 채택

보안은 일회성 작업이 되어서는 안 됩니다. CI/CD와 마찬가지로 보안도 지속적이어야 합니다. 애플리케이션을 배포한 후에도 계속 테스트하고, 취약점을 찾고, 계속 업데이트하세요. 배포 후 보안은 취약점을 조기에 발견하는 것만큼이나 중요합니다.

4. 제로 트러스트 구축

제로 트러스트 원칙을 적용하면 보안팀은 일관된 교차 기능 보안 접근 방식을 만들 수 있습니다. 제로 트러스트는 사람, 디바이스 또는 워크로드가 이미 네트워크 내에 있더라도 자동으로 신뢰해서는 안 된다고 가정하는 네트워크 보안 모델입니다. 이렇게 하면 공격 표면이 줄어들고 클라우드 환경이 처음부터 더 안전해집니다.

5. 마이크로세분화에 투자하기

마이크로세그멘테이션은 제로 트러스트 보안의 필수 요소입니다. 클라우드, 엔드포인트, 데이터센터 전반에 걸쳐 세분화된 가시성과 간단하고 일관된 마이크로세그멘테이션을 제공하는 솔루션을 찾아보세요. CI/CD 파이프라인의 속도 저하 없이 기존 보안 스택 및 프로세스에 솔루션을 쉽게 통합할 수 있는지 확인하세요.

일루미오 클라우드시큐어: 효율적이고 일관된 제로 트러스트 클라우드 보안

하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 보호하도록 설계된 Illumio CloudSecure는 세분화된 가시성, 간단한 마이크로세그멘테이션, 빠른 침해 차단 기능을 제공합니다.

CloudSecure는 보안 팀이 클라우드 환경을 안전하게 유지하도록 지원하면서 DevOps 팀에 필요한 민첩성을 제공합니다. DevOps 프로세스에 불필요한 마찰을 추가하지 않고도 클라우드 환경을 보호할 수 있습니다.  

일루미오 클라우드시큐어를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다:

• 실시간 세분화된 가시성: 클라우드, 엔드포인트, 온프레미스 데이터센터 전반의 트래픽을 매핑하세요. 교통 사각지대를 제거하세요. 위험을 파악하세요.  

• 간소화된 마이크로세그멘테이션: 클라우드, 엔드포인트, 데이터센터 워크로드를 세분화하세요. 침해 및 랜섬웨어 공격을 차단하세요. 방화벽만으로는 불가능한 방식으로 손상된 시스템을 격리하세요. 보안 정책을 자동화하여 DevOps 팀이 수동 보안 업데이트 없이 개발과 배포라는 본연의 업무에 집중할 수 있도록 하세요.
• 기존 보안 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다: 기존 인프라를 재구성하지 않고도 네트워크에 마이크로세그멘테이션을 구축할 수 있습니다. 일루미오의 풍부한 API 라이브러리와 보안 도구 간의 간편한 통합을 통해 보안 프로세스를 자동화하세요.

• 신속한 침해 대응 및 봉쇄: 알려진 랜섬웨어 경로를 차단하는 규칙을 선제적으로 구축하세요. 감염된 시스템을 신속하게 격리합니다. 공격자가 아직 활동 중일 때에도 중요한 시스템을 온라인 상태로 전환하세요.

• 간편한 규정 준수: 가시성 및 세분화 규정 준수 요건을 충족합니다. 공격 표면을 파악하고 줄이세요. 조직의 성장에 따라 보안을 확장하여 지속적인 규정 준수를 보장하세요.  

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